在数字展厅的设计中引入AI智能并非新奇。AI智能可以更个性化的数字技术展厅，为听众提供更完美的体验。在设计之前，需要理解AI技术对听众的参与有何帮助，以及它是如何实现的吗？成都展厅设计公司就给大家简单介绍一下：

        一、数字展厅AI智能设计

        在AI的所有子类别中，最频繁提到的三个是聊天室、神经网络/深度学习和机器学习。第一个分类别是通过个性化旅游与观众相连，通过智能客户服务与观众交流，是人类参与的软件bot聊天。

        第二，机械学习。机器学习技术可以学习、分类、预测现有数据。数据分析可用于面部识别（样式、颜色、纹理、产品对象识别）、社会媒体地理跟踪和出席跟踪，以显示观众对未来展示战略的偏好。

        最后，在机器学习的基础上，神经网络/深度学习也在改变数字展销厅的扩展。神经网络/深层学习是一种计算系统，创建一个看起来像人脑中大致建模的现有数据集的新数据。这个手法可以用于美术馆的档案调查。例如，深度学习系统可以识别用拉丁语手写的旧文档，并基于其庞大的仓库进行数字化。此外，神经网络还可以改变艺术家创作艺术的方法。Generative Adversarial Networks（GAN）是一个很好的例子，在展会“Memories of Passerby I”、Met、微软、MIT的原型“GeneristMaps”中使用。

        二、AI展厅的三个典型特征

        智能是展厅设计的最基本的功能。展厅通过控制系统控制所有项目的分类，操作人员可以自由切换重组，因此产品的显示更加方便，产品的显示方法更加多样，提高了观众的注意和形象。

        双向性是智能展示室的主要功能。例如，在通常的展厅的展示中，和教科书中的教科书一样，只能通过看、听来理解展示的特征。一般人没有机会接近或交流展示品，但是数字展厅可以通过数字交流操作展示的内容和画面，让一般人能够与产品进行交流。提高展览会的关注度。